檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Min-Yuan Cheng".eadvisor (精準) and year="103"
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不平衡資料之問題近幾年受到許多關注，當不同類別之訓練樣本筆數為不平衡時，會影響人工智慧之分類正確率，因為人工智慧需要大量且均勻的資料來做訓練及測試，如何有效改善這類問題為重要的課題。 分類準確率，是…
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橋梁在交通網路中是一項重要的基礎建設，因此維護作業是必要的，而實際上，橋梁維修的作業往往需要花費大量的資金，例如橋梁維修評估、損害檢測、校正作業等。此外，橋梁維修項目的資金往往是有限的，因此評估橋梁…
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現今不動產價格估算往往是由不動產估價師利用專業的知識、豐富的經驗、相關的資料與精準的判斷，才能夠算出合理的不動產價格。但卻因為不同的估算師也會有不一樣的結果，缺乏一套客觀的標準。本研究利用特徵價格法…
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資料探勘是由大量資料中挖掘出隠藏知識的重要技術，營建工程為需要經驗與技術累積的產業，適合應用資料探勘技術從歷史資料中挖掘知識，輔助相關作業人員做決策，但若是資料庫中出現過多的缺漏值，則容易影響資料分…
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在資料探勘領域中，分類分析(classifier analysis)為資料預測處理的重要方法，而在分類分析中的最常使用的方法之一，為K-Nearest Neighbor演算法。K-Nearest N…
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The increasing numbers of design variables and constraints have made many construction-engineering …